[Fb10-ba_studiengruppe_31_ss_2022] Forschung leicht gemacht – Selbstlern-Angebot zur qualitativen empirischen Sozialforschung

[Ingo Füchtenbusch]

Liebe Studierende, 

 

Sie wollen für Ihre Modul- oder Abschlussarbeit forschen, sind sich aber
nicht sicher wie Sie das realisieren können? 

Sie wollen Interviews mit z.B. Adressat:innen oder Fachkräften führen? Sie
wollen Dokumente auswerten wie z.B. die Konzeption einer Praxiseinrichtung? 

 

Zur Unterstützung gibt es jetzt das onlinebasierte Selbstlern - Angebot zur
qualitativen empirischen Sozialforschung. 

Das Angebot ist aus dem Forschungsprojekt „Radikalisierungsprävention –
Forschung und Transfer“ entstanden, was von 2022- 2024 vom Fachbereich
Sozialwesen finanziert wurde. 

 

Angereichert mit vertiefenden Literaturempfehlungen, nützlichen Tipps,
fachbereichsbezogenen Informationen und Projektbeispielen wird ein
Forschungsprojekt aus einem Guss vorgestellt. In 7 Schritten lernen Sie, wie
Sie Ihr eigenes Projekt realisieren können. Ziel ist es Ihnen methodisches
Wissen zur Dokumentenanalyse, zur Erhebung leitfadengestützter Interviews
und zur Datenauswertung mit Hilfe der qualitativen Inhaltsanalyse und der
Software MAXQDA zu vermitteln.  

Das Angebot ist schriftlich in Form von Lerndokumenten verfügbar und
videobasiert aufbereitet.  

 

Bei Interesse finden Sie das Angebot online unter:
https://www.fh-muenster.de/sw/studierende/selbstlernvideos-sozialforschung.p
hp

 

Viel Spaß und gutes Gelingen bei Ihrem eigenen Forschungsprojekt!

 

Beste Grüße 

Elodie Müller 

 

 

Elodie Müller, M.A. 

Wissenschaftliche Mitarbeiterin 

 

FH Münster - University of Applied Sciences

Fachbereich Sozialwesen 
Friesenring 32, 48147 Münster

Germany

 

Mobil: 0173 5217192

Tel: 0251 83-65764
E-Mail: elodie.mueller at fh-muenster.de <mailto:elodie.mueller at fh-muenster.de>


 

-------------- nächster Teil --------------
Ein Dateianhang mit HTML-Daten wurde abgetrennt...
URL: <http://listserv.fh-muenster.de/pipermail/fb10-ba_studiengruppe_31_ss_2022/attachments/20240326/948f6c45/attachment.htm>
-------------- nächster Teil --------------
Ein Dateianhang mit Binärdaten wurde abgetrennt...
Dateiname   : smime.p7s
Dateityp    : application/pkcs7-signature
Dateigröße  : 6936 bytes
Beschreibung: nicht verfügbar
URL         : <http://listserv.fh-muenster.de/pipermail/fb10-ba_studiengruppe_31_ss_2022/attachments/20240326/948f6c45/attachment.bin>